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随着社会网络的迅速发展,针对大规模社会网络的可视化已经成为数据挖掘领域中的一项重要的研究课题。传统的布局算法已经无法对大规模的社区网络进行全局管理和展示。因此,该框架基于并行化技术以及分层的思想,实现了大规模社会网络的可视化框架。其贡献主要有：提出了一种基于力导引算法的非重叠社区布局算法（简称NFR）;设计了一个基于Spark的并行计算框架;将图数据库（Neo4j）无缝地整合到框架中。最后通过在真实数据集上的测试,验证了该框架的有效性。