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在城镇景观中,场景噪声、阴影遮挡、植物群之间光谱相似等形成的负面影响,使传统的监督分类方法无法满足精度要求。为此,提出一种适用于城镇植物群的软分类方法。在常规BP网络监督分类的基础上,做了3处改进:(1)在特征空间堆叠冬、夏季图像特征,以增加特征空间维度,适应复杂分类。(2)以BP网络软输出集群原型,并据原型中确定成员的信息、递归推测模糊成员的类码,实现软分类。(3)根据软分类对象尺寸、类别、位置和彼此的邻近关系,滤除和吸收噪声图斑;以及将树冠本影补充到树冠对象中,而使植物群对象更完整、准确。MAT