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基于时间序列的电力系统故障诊断规则挖掘
基于时间序列的电力系统故障诊断规则挖掘
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wilinne
【摘 要】
:
介绍了利用Rough集理论进行数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用。针对电力系统中与时间序列相关的数据集,提出了基于Rough集的时间序列相关的分类规则挖掘算法。利用该算
【作 者】
:
杨宜东
孙志挥
【机 构】
:
东南大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年17期
【关键词】
:
粗糙集
规则获取
时间序列
故障诊断
rough set
rules acquisition
time sequences
fault diagn osis
【基金项目】
:
东南大学-南瑞继电保护公司学位论文基金
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介绍了利用Rough集理论进行数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用。针对电力系统中与时间序列相关的数据集,提出了基于Rough集的时间序列相关的分类规则挖掘算法。利用该算法得到的分类规则,可以较好地反映条件属性集随时间动态变化对系统状态的影响。
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