【摘 要】
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随着私家电动汽车（Private Electric Vehicles,PREV）普及，大规模PREV的无序充电将引起用电负荷高峰，影响配电网安全。针对商业停车场环境下的PREV充电问题，首先，提出一种车辆准入机制，尽可能提高车辆准入数量，并确保准入车辆能够在预定时间内完成充电需求。其次，采用基于熵权法确定适应度函数权重的遗传模拟退火算法（GASA），提出一种面向多目标优化的PREV充电调度策略，综
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2018YFB1004800）； 国家自然科学基金资助项目（62072108,61672159）； 福建省高校产学合作项目（2022H6024）； 福建省自然科学基金资助项目（2019J01244）；
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随着私家电动汽车（Private Electric Vehicles,PREV）普及，大规模PREV的无序充电将引起用电负荷高峰，影响配电网安全。针对商业停车场环境下的PREV充电问题，首先，提出一种车辆准入机制，尽可能提高车辆准入数量，并确保准入车辆能够在预定时间内完成充电需求。其次，采用基于熵权法确定适应度函数权重的遗传模拟退火算法（GASA），提出一种面向多目标优化的PREV充电调度策略，综合优化停车场运营商利润和车主充电满意度。实验结果表明，基于GASA的PREV充电调度策略性能良好，与极端情况（车辆数为600的无序充电）相比，该策略的运营商利润和车主充电满意度分别提高12.3%和109.7%，综合适应度函数值增加35.2%；另外，其能够有效平缓配电网负荷分布，保障配电网安全前提下，实现停车场运营商和PREV车主的双赢。
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