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基于百度指数数据,利用空间自相关及空间回归分析方法,探讨了2011-2018年丹霞山网络关注度的时空演变特征及影响因素。研究结果表明:丹霞山网络关注度的时空演变具有明显的空间集聚(依赖)特征,关注度高和低的省份分别在地理空间上集聚;广东、江西、湖南3省一直为显著的高值集聚中心(“凸”字型区域),新疆、青海、甘肃、西藏等省区则为显著的低值集聚中心(“凹”字型区域);空间误差模型(SEM)要优于普通最小二乘线性回归模型(OLS),丹霞山网络关注度的影响因素主要有网络化水平、人口规模等,空间距离对其关注度的影响