【摘 要】
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随着知识图谱的规模日益扩大,存储难和计算效率低成为制约知识图谱发展的重要因素。基于图谱结构特点,提出了基于密度的知识图谱节点聚类算法,以及适用于知识图谱结构的节点
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【基金项目】
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装备发展部“十三五”预研课题资助项目。
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随着知识图谱的规模日益扩大,存储难和计算效率低成为制约知识图谱发展的重要因素。基于图谱结构特点,提出了基于密度的知识图谱节点聚类算法,以及适用于知识图谱结构的节点标记和处理方法。针对星形查询,设计了跨集群管理方法,并构建了知识图谱分割和子集群间索引。试验表明,该算法可实现海量知识图谱的分布式管理与查询。
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