【摘 要】
：
针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用
【基金项目】
：
江苏省自然科学基金资助项目(BK20190623)
论文部分内容阅读
针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增强处理,并采用OTSU算法将增强图像分割为胶带图像和煤料图像;然后,对煤料图像进行空洞填充、轮廓检测和面积计算等处理,获取煤料图像面积信息;最后,采用基于数学建模的煤流量检测算法,通过计算煤料瞬时体积获得煤流量检测值。试验结果表明,该方法平均检测时间约为30 ms,检测结果与电子胶带秤测量结
其他文献
目前煤矿应急救援路径优化研究多处于计算机模拟计算阶段,为了进一步推进其在实际巷道复杂环境条件下的应用,提出了一种跨平台矿井应急救援路径寻优方案。将巷道通行影响因素
目前,矿井提升机有线通信系统布线繁琐、检修复杂,而无线通信系统因发射功率、频率和天线辐射方向固定,存在无线通信距离有限、信号无法根据井筒形状和长度灵活覆盖、通信信
新媒体的出现，尤其是社会化媒体的兴起，促使传统媒体由信息生产者转向知识生产者。新媒体时代的知识生产可以从三个方面展开：在新闻生产过程中实现“who／what／where／when／why”到“h
目的：观察脂微球化前列腺素E1（Lipo—PGE1）对下肢动脉硬化闭塞症的疗效。方法：选择2003年1月至2007年7月本院血管外科病房住院的下肢动脉硬化闭塞症患者74例，按Fortain分期、Ⅰ期-
针对现有带式输送机托辊故障检测方法采用接触式测量、不便于安装操作、不适合于井下大范围故障检测等问题,提出了一种基于小波去噪和BP-RBF神经网络的托辊故障检测方法。采集托辊运行时的音频信号,采用结合了软阈值法和硬阈值法的折中法对音频信号进行小波去噪处理;将每一层小波分解信号的能量和作为该层的特征值,通过处理系数对低频部分的特征值进行转换,以减小其在总能量中的占比,使故障特征更加明显;将提取的特征向
新课改的逐步推进,为小学高年级数学教学带来了挑战同时,也带来了机遇.越来越多的小学数学教师意识到教学方法创新的重要作用,同时结合课堂教学更加注重培养学生的综合素质.
随着现代信息技术的不断发展,互联网在社会各个领域都有着广泛的应用,网络信息技术日新月异的发展更是改变了传统的生产生活方式,“互联网+”理念的推行更是使得各行各业开始
时代的快速发展带动了各行各业的改革创新,各高校的教学模式也将要面临着新的革新.在快速发展的今天,大学生更容易接触到新兴事物,因此,传统的教学模式已经不再适合于当下的
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技