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提出了一种新的结合了小波变换的高斯混合模型纹理分割方法。该方法包括预处理、小波变换、模型训练、计算后验概率和标记图像等5个阶段,并分析了将高斯混合模型引入纹理分割需要注意的几个方面。试验结果表明,该算法具有较好的分割性能。
一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法
【摘 要】
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提出了一种新的结合了小波变换的高斯混合模型纹理分割方法。该方法包括预处理、小波变换、模型训练、计算后验概率和标记图像等5个阶段,并分析了将高斯混合模型引入纹理分割需要注意的几个方面。试验结果表明,该算法具有较好的分割性能。
【机 构】
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北京大学数学科学学院,北京大学信息科学中心,北京师范大学数学科学学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2005年06期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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