【摘 要】
：
为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法。利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表皮V分量均值与污渍区域V分量均值确定分割阈值,对其进行分割。为了验证算法的可靠性,通过市售核桃,采集到708张带有污渍的图片数据,对算法进行测试。经过实验,本算法取得了9
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61604046),贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号),贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2018]5781号)。
论文部分内容阅读
为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法。利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表皮V分量均值与污渍区域V分量均值确定分割阈值,对其进行分割。为了验证算法的可靠性,通过市售核桃,采集到708张带有污渍的图片数据,对算法进行测试。经过实验,本算法取得了94.12%的检测精确率以及94.74%的召回率,相较于Otsu分割算法,具有更高的识别精度及效率。
其他文献
K-means++算法是近年来发展起来的一种聚类分析方法,解决了经典K-means算法的初始聚类中心随意确定的问题,在一定程度上提高了收敛速度。本文针对K值难以确定的问题,采用拐肘法、轮廓系数法和CH指标法联合确定K值,从而优化了K-means++算法,并用于地震地磁数据聚类分析中。计算结果表明,优化后的K-means++聚类算法,能够较好地发现离群点,并与发生的地震对应,明显优于经典K-mean
将电力电子变压器(PET)应用于牵引供电系统,可有效解决电气化铁路存在的电能质量问题。因此针对牵引供电系统负载电压谐波问题,以输出侧并联的PET为研究对象,提出了一种抑制PET输出侧电压谐波的主从控制策略。首先阐述了PET的拓扑结构及工作原理,其次分析了造成PET输出侧电压畸变的原因。基于此,利用PET输出侧从逆变器可用容量来补偿负载电流中的谐波分量,而主逆变器仅提供负载电流中的基波分量,并维持PET输出端电压稳定。所提控制策略将电能质量治理功能嵌入到从逆变器控制策略中,有效降低了输出端电压的畸变率。最后
频域图像增强是将图像通过变换函数从空域转换为频域,在频域空间里对图像进行滤波处理实现图像增强,再由逆变换函数转换回空域图像的过程。巴特沃斯滤波是频域滤波图像增强的一种。本文对图像增强知识、巴特沃斯滤波器及巴特沃斯低通滤波器算法的实现进行详细的介绍,通过在matlab中对原图和加噪图进行滤波仿真实验,分析实验结果,得出结论。
本文针对目前现有家用植物养护装置的研究现状,设计了一种基于Mecanum轮全方位移动平台的新型家用智能植物浇水装置。该装置结构简单,定位精度高,机动性强,采用全向驱动技术,不仅能够在任意方向实现平移和原地旋转,而且可以在狭小的工作空间内灵活地沿任意路径到达目标位置,能够很好地完成项目要求,节约了使用空间,增强了美观性,在复杂环境中具有良好的动态响应特性。本装置通过采用传感器检测技术,视觉识别装置和机器人技术实现装置的浇水功能,并且对本养护装置的主要部件进行了仿真分析。
检验检测是质量安全保障的重要环节,严谨、高效保障质量检验检测的科学性、准确性十分重要。在很多检测机构,数据采集均是实验人员通过读取仪器检测数据,记录后再将数据输入相应业务系统,工作效率较低,且容易发生人为失误,造成严重后果;特别是当数据量增大时,数据的读取、记录、输入成本大幅度提高,人工操作的劣势便尤为凸显。本文首先运用物联网技术,建立物联网检验检测信息化平台,可提升从生产到流通、检测整个产业链的
传统的文本分类一般采用单标签形式,但现实生活中多标签文本比单标签文本具有更广泛的应用场景。本文提出一种BiGRU-Capsule模型的多标签文本分类方法,该方法首先通过嵌入层将输入的文本序列转化为向量表示;然后通过BiGRU和Capsule提取文本特征;最后使用sigmoid分类器进行分类。为确保数据量足够,利用今日头条2018新闻标题多标签语料数据集进行实验,将胶囊网络模型作为对比模型进行多标签文本分类实验与分析。实验结果表明:本文模型的多标签文本分类效果得到有效提升。
双Boost逆变器能够实现单级升降压逆变,并且凭借其结构简单、功率器件少、升压能力强等优点成为替代全桥逆变器的可靠选择。当其并网运行时,需要提高电能质量同时具备高性能动态响应及较高的逆变器效率。但传统的控制策略难以保证上述要求,且控制结构复杂,控制器参数整定困难。为了简化控制结构和控制器参数设计本文采用高频控制和工频控制结合的方法实现了半周期调制和单电流环并网控制。仿真和实验表明所提方法具有提高并网电流质量、快速动态响应、提高系统效率等优点。
本文考虑了多数没有考虑的实际路况与路面情况这些复杂路况下的配送成本,同时秉承着低碳绿色的理念,将碳排放因素考虑到总配送路径成本中,采用改进粒子群算法求解,以配送成本和货损率最小为分析依据,分析求解结果。以浙江义乌某冷链中心为研究对象进行冷链运输车辆配送路径优化,将优化后的成本与原方案成本进行实验对比,结果表明货损率、碳排放量与总成本均降低了约4%到15%。
目前我国电力行业的飞速发展,高压输电线路在全国大范围覆盖,资源建设用地也日趋紧张。特别地,由于埋地管道与高压输电线路在选择建设用地时,其遵循的建设标准相近,因此有可能出现高压输电线路与埋地管道近距离建设的情况,此时,高压输电线路不可避免会对埋地管道产生干扰。为解决这一问题,本文研究了高压输电线路对埋地管道产生的电磁干扰,并分析了电磁干扰的影响因素,研究成果具有一定的理论意义。
随着物联网技术的不断更新迭代,医用设备的智能化也逐渐走进大众的视野。本文设计的智能输液监控系统,以STM32F103RCT6单片机为核心处理器,对药液流速、温度、以及药液剩余量进行实时监控。当检测到异常情况,设备会进行声光报警,提醒患者或陪护人员,同时系统也会通过ZigBee无线通信模块将监控的数据上传至上位机显示报警信息,通知医护人员及时进行处理。从而达到对输液情况进行实时监控的功能。