论文部分内容阅读
对粗信息粒与细信息粒的信息熵做了比较研究，并研究了粗信息粒和细信息粒对决策树产生的影响，得出以下结论：粗信息粒的信息熵不小于细信息粒的信息熵，细信息粒下选取扩展属性产生的决策树优于粗信息粒下选取扩展属性生成的决策树。
信息粒度、信息熵与决策树
【摘 要】
：
对粗信息粒与细信息粒的信息熵做了比较研究，并研究了粗信息粒和细信息粒对决策树产生的影响，得出以下结论：粗信息粒的信息熵不小于细信息粒的信息熵，细信息粒下选取扩展属性产生
【机 构】
：
河北大学数学与计算机学院,河北省信息工程学校数学教研室
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2009年12期
其他文献
复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率。
以计量认证体系准则为依据,以实验检测工作实际为基础,对实验室规范化管理工作进行了切实可行的探讨,建立符合实验室科学发展的质量管理体系,按要求建立规范流程,对实验检测
以评价体系为基础研究确定了审核评价方法，包括评分方法、评分标准和判定准则，利用层次分析法确定了评价体系权重，制定了审核实施的组织流程。
糖尿病周围神经病变是糖尿病最常见的慢性并发症之一，其发病率为30％～90％。目前西医对其治疗，多采用控制血糖、抗氧化应激、神经修复及对症治疗，对于部分痛性神经病变，采用手术治疗，但
针对基本蚁群算法在双序列比对中存在的易陷入局部最优解及收敛慢的问题，提出了一种新的基于混合行为的蚁群双序列比对算法，该算法通过增加蚂蚁行为模式来增大搜索空间，并且通过
人的生物特征如手写签名、指纹、虹膜等已被成功应用于各种身份认证和识别系统中。提出了一种基于生物特征的密钥产生器,具有安全、成本低和使用方便等的优点。算法采用信号
提出在由4个节点组成的量子网络中,基于Smolin state的量子网络安全线路评估传输协议。在量子网络中,有一个主节点、三个从节点,共享Smolin state态,随机的发送编码序列,利用
本文介绍了氨气体的污染状况和国内标准物质的发展水平以及对氨标准物质的需求，根据实验室的要求，提出了对氨气体标准物质的研究目标和内容，并对实验数据进行了分析和总结，结果表