【摘 要】
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由于车标的背景散热器栅格形状大小不一、颜色不定、背景多样，因此导致了车标定位的困难，故精确分类散热器栅格是准确定位车标的基础。提出了一种基于散热器栅格背景精确分类的
【机 构】
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中山大学工学院智能交通研究中心,广东省智能交通系统重点实验室,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室
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由于车标的背景散热器栅格形状大小不一、颜色不定、背景多样，因此导致了车标定位的困难，故精确分类散热器栅格是准确定位车标的基础。提出了一种基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法，首先依照车牌与车标空间位置关系确定车标粗定位，然后依据栅格纹理特征，利用霍夫变换和灰度值的梯度变化确定散热器栅格背景的类别，进而通过不同算子分别对不同种类栅格背景进行背景消融；为了保证多种光照条件下的准确定位，引入离散度，并将其与大津法进行融合，形成一种适用于车标定位的自适应二值化方法，同时结合形态学对栅格背景进一步处理，得到准确
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