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提出并实现了一种基于贝叶斯网络的主观信任管理方案．显式地加入上下文信息，并使用统计学方法推算上下文对实体行为的影响因子，使之比使用特定算法（影响因子固定）的系统更准确地反映出实体行为的不确定性和动态性．仿真对比实验表明，提出的主观信任度映射方法，能够更准确地推算出陌生上下文中的信任度．
一种上下文敏感的信任管理系统
【摘 要】
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提出并实现了一种基于贝叶斯网络的主观信任管理方案．显式地加入上下文信息，并使用统计学方法推算上下文对实体行为的影响因子，使之比使用特定算法（影响因子固定）的系统更准确地反
【机 构】
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北京理工大学软件学院,公安部信息安全等级保护评估中心,北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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教育部留学回国人员科研基金资助项目（1110036820701）
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