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地震发生后，准确、快速地预测受灾地点的人员伤亡情况，对于有效开展救援工作具有重要指导意义。针对现有预测方法的不足，设计基于PSO优化算法的改进型RBF神经网络预测模型，以震级、地震破坏烈度、发生时间等7个指标作为输入，以人员伤亡数作为输出，经过对比验证，该方法较传统预测方法具有更好的时效性和准确性。