【摘 要】
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针对局部满足平稳特性的在轨航天器遥测数据,提出了融合数据统计分布的集中特性、离散特性、形状特性和边界特性的异常检测算法;利用分布特性算子表示4类统计特征,并对异常模
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61473222,91646108);维修技术领域基金项目(6140004030116KG26003)
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针对局部满足平稳特性的在轨航天器遥测数据,提出了融合数据统计分布的集中特性、离散特性、形状特性和边界特性的异常检测算法;利用分布特性算子表示4类统计特征,并对异常模式下的多分布特征进行加权融合,构建了一种高效的多维特征向量异常检测基准模型;采用数据驱动模式进行模型的动态加权,能够有效适应复杂空间环境下在轨航天器局部平稳遥测数据的变化需求;某型号卫星电源分系统遥测序列异常检测的对比实验表明：该算法可有效检测遥测数据的形态、幅值、趋势等各种复杂异变情况,抑制虚警、减少误判,检测效果具有鲁棒性。
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