【摘 要】
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为了兼顾感知质量和成本的局部差异性和全局可控性,提出一种基于聚类分析的群智感知任务分配方法.该方法首先根据聚类分析方法分析网络中节点的移动模式,将移动范围相近的节
【机 构】
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上海理工大学 出版印刷与艺术设计学院,上海 200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093;上海理工大学 出版印刷与艺术设计学院,上海 200093;上海理工大学 光电信息与
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为了兼顾感知质量和成本的局部差异性和全局可控性,提出一种基于聚类分析的群智感知任务分配方法.该方法首先根据聚类分析方法分析网络中节点的移动模式,将移动范围相近的节点归为同一个簇,并从簇中选择具有较大移动范围的节点作为集中式参与节点,集中式参与节点从集中的服务平台获取感知任务.同时,该方法选择与集中式参与节点有相遇机会且能够扩大感知覆盖范围的节点作为机会式参与节点,机会式参与节点通过机会式接触从集中式参与节点处获取感知任务.实验证明该方法能够以较低成本获得较高感知覆盖率.
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