【摘 要】
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众包配送模式正成为冷链物流提高质量的重要策略。为了保证冷链末端配送的时效性和充分利用社会闲散资源,以冷链众包物流配送总分担成本和客户满意度为优化目标,建立了基于众
【机 构】
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武汉纺织大学机械与自动化学院,武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室,南昌大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71964023,71872076,71472143）;江西省科学基金资助项目（2018ACB29003,17GL01,GL17121）;湖北省重点资助项目（19D048）~~
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众包配送模式正成为冷链物流提高质量的重要策略。为了保证冷链末端配送的时效性和充分利用社会闲散资源,以冷链众包物流配送总分担成本和客户满意度为优化目标,建立了基于众包模式下的冷链配送模型。通过配送方动态筛选,与优化冷链配送任务有机融合,同时考虑客户服务时间窗要求,采用模糊机会策略,并利用进化算法的过程自适应性,来调节交叉和变异概率,设计出一种改进的遗传算法来对系统模型进行优化求解。仿真发现,嵌入互联网众包模式下的冷链物流配送模型更具有灵活性和时效性,也显示出了所设计算法的有效性。
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