作物水分敏感系数是指导有效灌溉和优化配水的关键参数，研究其空间分布格局对流域水资源优化配置具有重要作用。该文通过空间统计建模，利用探索性空间数据分析技术，分别基于 Moran′I 统计量、Moran 散点图以及空间关联局域指标（local indicators of spatial association，LISA）对作物水分敏感系数（Ky）进行全局、局部空间自相关分析，探索Ky在流域内的空间分布格局。结果表明，Ky在流域空间上呈现出东部平原地区较大，西部及北部山地较小的趋势，其值在0.749～1.668变化。Ky总体上存在显著的空间正相关关系（Moran′I为0.6009～0.6077，且p＜0.0001），而且呈现明显的空间集聚特征；高-高集聚区位于北京、天津等东部平原地区，低-低集聚区位于承德、秦皇岛和大同等北部和西部山地，高-高和低-低集聚类型区占据整个流域的80%，其中约有一半表现显著（p＜0.05），而低-高和高-低集聚区仅有少数；Ky空间自相关程度随距离的增加而减弱，在距离为240～280 km时自相关系数接近于0。总之，Ky形成以东部平原地区为“高敏感核心区”，逐渐向西部及北部山地发散并降低的核心-边缘空间分布格局。研究结果可为该地区节水灌溉和水资源优化配置提供指导。