BP网络不平衡训练样本集的有效学习算法

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分析了BP网络标准反传学习算法对不平衡样本集训练速度慢的原因,研究了如何改进其学习算法来加速训练速度,并通过实验对上述理论进行验证。 This paper analyzes the reason why the BP network standard anti-propagation learning algorithm is slow to train the unbalanced sample set, and how to improve its learning algorithm to speed up the training speed, and verify the above theory through experiments.
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