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阴阳对算法优化BP神经网络模型对艾滋病报告率的预测

来源 :中国艾滋病性病 | 被引量 : 0次 | 上传用户：WUBING999

【摘 要】

：

艾滋病是危害性极大的传染病,对其进行预测分析,有助于疾病整体的防控.选取北京市2005-2017年艾滋病分月统计数据,建立BP神经网络、基于遗传算法的BP神经网络、基于阴阳对算

【作 者】

：

时雨 秦秋莉 

【机 构】

：

北京交通大学经济管理学院,北京100044

【出 处】

：

中国艾滋病性病

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

阴阳对算法 遗传算法 BP神经网络 报告率预测 时间序列 

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艾滋病是危害性极大的传染病,对其进行预测分析,有助于疾病整体的防控.选取北京市2005-2017年艾滋病分月统计数据,建立BP神经网络、基于遗传算法的BP神经网络、基于阴阳对算法的BP神经网络三种模型分别对艾滋病报告率时间序列进行预测.实验结果显示基于阴阳对算法的BP神经网络模型的拟合和预测结果最优,模型对艾滋病报告率预测具有有效性.

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