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在研究运动图像跟踪过程中,目标大小的变化,对得到定位目标位置产生了非线性干扰。采用传统基于均值漂移算法的运动图像跟踪过程中,在遇到这种干扰时,由于无法自动调整跟踪窗口的大小,导致跟踪定位准确性较低,提出基于异常值的运动图像跟踪中丢帧误差消除方法,采用改进的粒子滤波算法,在目标相邻区域利用窗口随机抽样获取样本集,将各样本转换成和其相应的特征向量,构成稀疏基集。通过正交匹配追踪运算稀疏系数得到信心度,确定目标位置,实现目标运动图像的跟踪。依据运动图像产生的频率获取相邻两帧运动参数间差值的最大值,分析该最