一类Fourier系数乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy算法的收敛条件及渐近估计

来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjpjwxd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用有限维空间的逼近性质,本文研究了由一类Fourier系数确定的乘子函数类Fq(α)(0<q≤∞)在Lp(1≤P≤∞)范数下由三角函数系给出的非线性最佳m-项逼近收敛的充分条件和必要条件。在此条件下,给出了此乘子函数类在三角函数系下最佳m-项逼近与相应的贪婪(Greedy)算法逼近的渐近估计。
其他文献
针对国内几个主要图书馆收藏电子资源的情况,做了一些调查分析,并指出采购工作中存在的问题.
对于非线性不等式组的求解,采用构造辅助函数将非线性不等式组转化成为一个非线性方程组。文中采用光滑信赖域方法对非线性方程组进行逐次逼近从而求得问题的解。算法的全局
本文给出了一种求解非线性方程组的新算法一记忆梯度算法,该算法采用迭代形式,每步迭代不仅利用了当前点的迭代信息,而且利用了前一迭代点的信息,使算法更具稳定性,本文还证明了该
对2013年梁山出土的古莲(命名为梁山古莲)进行了种质资源价值研究.断代分析结果显示,梁山古莲籽距今时间最长约为731 a,入土年代处于我国元朝初期,古莲籽发芽率在90%以上,不同
本文将带有放弃的GI/GI/1队列推广到GI/GI/m队列。通过引入奥伦斯坦-乌伦贝克过程和布朗运动,构造出该模型中负荷过程和队长过程的表达式。在高负荷条件下,我们获得了系统中