基于互补子词单元词图融合的集外词识别

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：woshi8848

【摘要】

：

混合模型在进行集外词识别时,采用不同类型的子词单元通常具有性能上的互补性.基于此种情况,文中提出互补子词单元词图融合的集外词识别方法.首先分别采用音节和字母音素对搭建2套具有性能差异性的混合模型系统.然后获得这2套系统的识别词图,并合并处理词图中的子词单元.最后分别采用基于词图并集和基于词图交集的融合策略融合处理后的词图,得到更好的集外词识别结果.实验表明文中方法性能优于单系统及ROVER方法.

【作者】

：

范正光屈丹陈斌

【机构】

：

中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2016年06期

【关键词】

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集外词检测集外词恢复混合模型词图融合 Out-of-Vocabulary Detection Out-of-Vocabulary Recovery H

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61403415,61302107,61175017）资助

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