【摘 要】
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针对互联网中色情图像传播愈来愈严重的现象,在充分分析色情图像的特征的基础上,提出基于计算机视觉与模式识别的图像过滤方法,该方法将人体肤色模型、面部模型以及图像轮廓
【机 构】
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中国工程物理研究院,中国工程物理研究院,电子科技大学
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针对互联网中色情图像传播愈来愈严重的现象,在充分分析色情图像的特征的基础上,提出基于计算机视觉与模式识别的图像过滤方法,该方法将人体肤色模型、面部模型以及图像轮廓、面积等多项图像特征识别技术相结合,实现网络色情图像识别过滤.该过滤方法,能够有效地过滤掉网络色情图像,实验结果表明,该方法能够达到80%以上的准确率,具有较高的实用性和应用价值.
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