【摘 要】
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针对无人机应用于森林防火预警问题,提出了基于蚁群算法的固定点位巡逻路径规划方法.原始蚁群算法对已选路径采用信息素累积的反馈方式对其他蚂蚁产生影响,这使算法容易过早陷入局部最优,为此,提出了一种基于信息素递减更新的蚁群算法,信息素浓度减少值于该路径长度成正相关,从而提高新鲜路径信息素的相对值,增大算法全局搜索的概率.仿真结果显示,与基于信息素累积的蚁群算法相比,改进的算法有更快的收敛速度,且可以得到更好的路径规划结果.
【机 构】
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景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403
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针对无人机应用于森林防火预警问题,提出了基于蚁群算法的固定点位巡逻路径规划方法.原始蚁群算法对已选路径采用信息素累积的反馈方式对其他蚂蚁产生影响,这使算法容易过早陷入局部最优,为此,提出了一种基于信息素递减更新的蚁群算法,信息素浓度减少值于该路径长度成正相关,从而提高新鲜路径信息素的相对值,增大算法全局搜索的概率.仿真结果显示,与基于信息素累积的蚁群算法相比,改进的算法有更快的收敛速度,且可以得到更好的路径规划结果.
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