运用模糊聚类压缩临床症状资料

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本文给出了压缩临床症状资料的另一种方法。它不同于“加权熵”的方法,而是应用模糊聚类分析。这不仅可压缩少息症状,亦可压缩相关症状。文章还初步讨论了模糊聚类分析和“加权熵”之间的关系。 This article gives an alternative way to compress information on clinical symptoms. It is different from the “weighted entropy” method, but the application of fuzzy clustering analysis. This can not only compress the symptoms of low interest rates, but also compress the related symptoms. The article also initially discussed the relationship between fuzzy clustering analysis and “weighted entropy”.
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