【摘 要】
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实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体（名词性、代词性）研究
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京拓尔思信息技术股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(No.KZ201311232037);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(No.IDHT20130519)
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实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体（名词性、代词性）研究较少。因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法,该方法将实体的汉字、分词、词性标注等信息引入条件随机场;再利用多层算法模型优化已经识别出的实体,以及召回未识别出的实体。在标准ACE语料库上进行实验,正确率达到75.56%,召回率达到72.52%。结果表明该方法对于实体识别问题是有效的。
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