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针对BP神经网络的问题与不足,提出小波神经网络电力负荷预测模型。仿真实验结果表明,小波神经网络可根据信号的时频特性进行动态调整,有利于减少权值参数,缩短训练时间,在隐节点数目和所需训练样本等方面都表现出很大的优越性,对于电力负荷预测具有较高的精度,是可行的。
小波神经网络在电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对BP神经网络的问题与不足,提出小波神经网络电力负荷预测模型。仿真实验结果表明,小波神经网络可根据信号的时频特性进行动态调整,有利于减少权值参数,缩短训练时间,在隐
【机 构】
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龙岩学院继续教育学院
【出 处】
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唐山师范学院学报
【发表日期】
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2016年5期
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