【摘 要】
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研究了J(Φ)sang主观信任模型.针对模型不能惩罚恶意行为的问题,提出一种证据数据预处理算法,实验结果表明该算法能使信任随负面证据的增加呈几何级数减少,可以较好地惩罚恶
【机 构】
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徐州师范大学计算机科学与技术学院,中国计量学院机电工程学院
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研究了J(Φ)sang主观信任模型.针对模型不能惩罚恶意行为的问题,提出一种证据数据预处理算法,实验结果表明该算法能使信任随负面证据的增加呈几何级数减少,可以较好地惩罚恶意行为；针对模型传递算子不能自适应系统状态变化的问题,构建了与实体主观性和系统状态有关联的乐观因子,基于该乐观因子提出新的传递算子,理论分析表明新传递算子能够自适应系统状态变化；针对模型聚合算子聚合对立观点鲁棒性差、计算精度低的问题,基于证据数据标准化提出了新的聚合算子,理论和比较分析表明,新的聚合算子能够提高模型的精度和鲁棒性,同时降低计算的复杂性.
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