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属性值约简是粗糙集理论的重要研究课题之一，很多学者对它进行研究并提出了不同的算法，但由于值约简是NP—hard问题，目前还没有高效的方法．根据可辨识矩阵的定义，提出了不可辨识矩阵，将其运用到属性值约简的问题中．实验结果验证了此算法的可行性和有效性，能节省循环比较时间，提高计算速度．
基于不可辨识矩阵的值约简算法
【摘 要】
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属性值约简是粗糙集理论的重要研究课题之一，很多学者对它进行研究并提出了不同的算法，但由于值约简是NP—hard问题，目前还没有高效的方法．根据可辨识矩阵的定义，提出了不可辨识矩
【机 构】
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云南财经大学统计与数学学院
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年6期
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