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为解决矿井顶板灾变预报预警的难题,综合运用理论分析、力学建模、数值分析和工程实践等多种方法,分析了采场顶板的灾变形式和力学机理;基于多因素径向基神经网络数学模型设计出矿井顶板灾害预警系统软件,可对采场顶板岩层下沉量和致灾程度进行预判,并通过了现场实践验证,有效预防了矿山顶板灾害的发生。
采场顶板灾变机理及预警系统
【摘 要】
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为解决矿井顶板灾变预报预警的难题,综合运用理论分析、力学建模、数值分析和工程实践等多种方法,分析了采场顶板的灾变形式和力学机理;基于多因素径向基神经网络数学模型设
【机 构】
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内蒙古宝山宝马矿业有限责任公司,天地科技建井研究院,北京中煤矿山工程有限公司
【出 处】
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煤矿安全
【发表日期】
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2018年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51604114）
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