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本文针对某民营商行2009年的日销售数据,根据数据挖掘思想,对海量数据按品类进行分组,讨论该商行2009年的销售情况.其次以各类商品的周销售量为参考序列建立时间序列模型.进而对2010年商品销售童的趋势进行分析和预测,并提出合理的建议.预测结果显示该商行在短期时间里销售量有小幅度的下降,但整体水平要高于2009年.