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针对加窗傅立叶变换和用函数识别法检测船舶发电机短路故障存在的检测精准度低问题,提出基于人工智能的船舶发电机短路故障检测.依据基于人工智能的短路故障检测原理,构建机器学习模型,增加权矩阵动量项,调整权值,改变收敛速度.使用人工智能机器算法,调整变化系数.分析分线圈工作状态,计算发电机转子通入励磁电流后气隙中磁通密度,得到感应电动势,根据磁通分量幅值大小可确定匝间短路故障.由仿真结果可知,该方法检测精准度高,实现智能故障检测.