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提出一种多操作单纯形-模拟退火混合算法(SMSA),采用附加扰动、随机产生、移位、平滑、边界取值等多种算子作为模拟退火的状态产生函数,增强了算法的全局搜索和局部趋化能力,提高了算法的优化性能.对化工过程的优化控制及Grierwangk函数的优化的数值仿真,以及与单一遗传算法和模拟退火算法的比较研究验证了所提出算法的有效性和优越性.