【摘 要】
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非有效接地配电网运行与故障条件复杂多变,现有配电网接地故障选线方法难以有效覆盖不同故障工况,尤其对于高阻接地与弧光接地故障,基于单一故障特征量的故障判据误判率高.该文提出一种基于模糊测度融合诊断的配电网接地故障选线新方法,借助模糊C均值聚类算法,将多种运行工况下采集的表征被保护馈线不同运行状态的历史特征样本集划分为故障类与非故障类,以多种样本相似性测度判据定量分析待测样本与不同类型历史样本的相似程度,形成模糊测度融合诊断矩阵.通过多级评判指标体系对模糊测度融合诊断矩阵进行评判,从而放大故障特征,削弱偶然因
【机 构】
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智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学) 长沙 410114
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非有效接地配电网运行与故障条件复杂多变,现有配电网接地故障选线方法难以有效覆盖不同故障工况,尤其对于高阻接地与弧光接地故障,基于单一故障特征量的故障判据误判率高.该文提出一种基于模糊测度融合诊断的配电网接地故障选线新方法,借助模糊C均值聚类算法,将多种运行工况下采集的表征被保护馈线不同运行状态的历史特征样本集划分为故障类与非故障类,以多种样本相似性测度判据定量分析待测样本与不同类型历史样本的相似程度,形成模糊测度融合诊断矩阵.通过多级评判指标体系对模糊测度融合诊断矩阵进行评判,从而放大故障特征,削弱偶然因素对故障判断的影响,最终输出综合判据矩阵,准确识别故障样本.PSCAD/EMTDC仿真与10kV真型实验测试结果均表明,在非线性负荷等干扰因素的影响下,该方法依然能够准确地捕捉故障特征,在各故障工况下正确地辨识故障样本,具备对不同系统运行方式变化的自适应能力,具有很强的鲁棒性.
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