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为了降低飞灰含碳量，提高锅炉运行水平，运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型。从运行优化角度提出了飞灰含碳量目标值的定义和技术可行方案。通过对锅炉的历史运行工况数据库进行数据挖掘，建立了锅炉历史最优工况数据库，以此作为训练样本建立飞灰含碳量目标值的神经网络模型，在进行了实例验证后对模型进行了分析讨论。实际应用表明该模型具备自调节能力，能够向运行人员实时提供当前工况下的飞灰含碳量目标值，为飞灰含碳量的实时优化指明了调整的方向。