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对目前常用的油藏资源量预测模型进行了分析，认为在发现过程模型没有给出求解某些未知数的方法，在实际应用中只凭经验或主观猜测会使预测结果产生误差，而且也增加了问题的复杂性。利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法模拟生成油藏发现序列进而预测区带的资源量，可以克服传统的发现过程法在理论上的欠缺和应用上的主观随意性。利用两个计算实例产了本方法的可靠性，提高了观测数据的利用率，使算法更加合理、实用。