【摘 要】
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为便于建立空调负荷聚合模型,目前研究往往假设空调个体参数一致,忽略了空调受控群内部参数差异较大的实际情况,亦未计及空调最小停运时间与整数设定温度的影响,因此该文考虑
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,杭州市,310027
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为便于建立空调负荷聚合模型,目前研究往往假设空调个体参数一致,忽略了空调受控群内部参数差异较大的实际情况,亦未计及空调最小停运时间与整数设定温度的影响,因此该文考虑空调负荷的异质性,提出一种改进型聚合建模方法.该方法根据空调额定制冷量分组,并通过模糊C-均值聚类算法提高受控群电功率的模拟精度.引入最小停运时间以及设定温度的整数约束,使仿真结果更接近实际定频空调运行工况.同时,在实际运算中采用坐标格式存储稀疏矩阵,提高运算速度和模型的实用性.基于该改进型聚合模型,进一步提出一种功率跟踪策略,该策略计算各聚类群每一时刻的需求响应能力,通过求解0—1整数规划问题实现调控对象最优组合.仿真算例验证所提策略对目标功率跟踪的良好效果.
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