【摘 要】
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字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低.针对这些问题,本文
【基金项目】
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8 6 3计划资助项目 (2 0 0 3AA1Z2 2 30 ) ;科技部中小企业创新基金资助项目 (0 1C2 6 2 1 4 4 2 0 2 0 7) ;计算所领域前沿青年基金资助项目 (2 0 0 2 6 1 80 - 1 9)
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字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低.针对这些问题,本文提出了新型文字切分方法.该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构,然后确定主层次级别,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理,最后得到最优的切分结果.实验结果表明,该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果.
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