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【摘 要】
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为了提高多工况下对滚动轴承的故障辨识能力,本文提出以乘积函数相关熵为故障特征的滚动轴承故障辨识方法,并利用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,L
【机 构】
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北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044;北京交通大学电气工程学院,北京100044;北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心,北京100044;北京交通大学
【出 处】
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应用基础与工程科学学报
【发表日期】
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2016年2期
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