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道路交通系统复杂多变，在任意道路和交通条件下，单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果。本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求．区别于以往的单一参数回归方法，提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法，并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证。
基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究
【摘 要】
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道路交通系统复杂多变，在任意道路和交通条件下，单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果。本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求．区别于以往的单一参数回归
【机 构】
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扬州国脉通信发展有限责任公司
【出 处】
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交通世界(运输.车辆)
【发表日期】
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2013年10期
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