【摘 要】
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如今,共享经济以及移动互联网飞速发展,共享单车已成为我国各大院校学生出行的重要工具.因此,收集、分析学生的骑车需求以及时空特征,对校园共享单车进行优化调度具有重要意
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如今,共享经济以及移动互联网飞速发展,共享单车已成为我国各大院校学生出行的重要工具.因此,收集、分析学生的骑车需求以及时空特征,对校园共享单车进行优化调度具有重要意义.由于校园内单车骑行的特殊规律性,本文提出结合Logistic模型对骑行高峰期需求量进行合理预测,并利用VRP问题确定调度路线,选择遗传算法进行求解,最后以山东师范大学为实例,给出优化调度路线.
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