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结合光电防御系统的工作过程,对影响目标威胁估计的各种因素进行了分析,讨论了国内外常用威胁评估方法,并分析了缺点和不足,提出了基于Bat Algorithm（BA）优化BP神经网络的目标威胁估计算法,该方法采用蝙蝠算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能够更好地预测输出。结果表明,该方法的预测误差明显小于BP神经网络。