【摘 要】
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传统序列到序列模型未充分利用输入文本的句子结构,导致其无法生成结构严谨、语法更好的摘要。因此,提出了一种融合句子基本结构的摘要生成方法。首先,明确提出融合句子结构
【机 构】
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上海电力大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61872230,61572311)
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传统序列到序列模型未充分利用输入文本的句子结构,导致其无法生成结构严谨、语法更好的摘要。因此,提出了一种融合句子基本结构的摘要生成方法。首先,明确提出融合句子结构生成文本摘要的概念。再者,在摘要生成器上增添了句子基本结构模块和监督模块,句子基本结构模块从输入文本中捕捉一系列句子结构,监督模块评估已捕获句子结构的重要性,以此协助句子基本结构模块从中提取可用的句子结构。最后,摘要生成器融合可用的句子结构生成最终摘要。在数据集LCSTS上实验表明,此方法的ROUGE得分相较于Seq2Seq皆有提高,即此方法生成摘要的准确性优于Seq2Seq模型。实验也验证了句子基本结构模块和监督模块存在的必要性。
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