遥感图像融合的目的是融合高光谱分辨率低空间分辨率的多光谱(multispectral, MS)图像和高空间分辨率低光谱分辨率的全色(panchromatic, PAN)图像，最终得到高光谱分辨率与高空间分辨率的融合图像。遥感图像的注入模型中如何确定注入细节及注入系数是该技术研究的关键。针对细节优化，先通过模拟MS传感器的特性来定义一种多尺度高斯滤波器，接着用该滤波器卷积PAN图像以提取细节，得到与MS图像高度相关的细节。针对注入系数优化，综合考虑光谱信息与细节信息提出一种自适应的注入量系数；为更好地保留边缘信息，提出一种新的边缘保持权重矩阵，最终实现光谱信息与空间的双保真。最后，将优化后的注入系数与细节相乘注入到上采样后的MS图像中，得到最终融合结果。对提出的方法进行了性能分析，并在各个卫星数据库上进行了大量的测试，与一些先进的遥感图像融合方法进行了对比，实验结果表明，提出的方法在主观与综合客观指标上都能达到最优。