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选用磷酸三丁酯和正辛醇组成的萃取剂络合萃取丁酸,利用BP人工神经网络将萃取平衡分配系数和萃取操作条件--丁酸的初始浓度、磷酸三丁酯的体积分率以及温度进行了关联,建立了络合萃取平衡分配系数的神经网络模型,并用该模型预测了不同萃取条件对平衡分配系数的影响.结果表明:该模型不仅具有较高的计算精度,而且具有满意的预测能力,从而能够利用该模型来解决络合萃取过程中的实际问题.