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传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度.基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性.
基于黄金分割的股票灰色预测GM(1,1)模型
【摘 要】
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传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度.基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2005年5期
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