【摘 要】
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目的:分析2015—2019年北京市肺结核流行特征,并利用季节性自回归差分移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型预测北京市肺结核疫情发病趋
【机 构】
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北京结核病控制研究所防控科 北京 100035
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目的:分析2015—2019年北京市肺结核流行特征,并利用季节性自回归差分移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型预测北京市肺结核疫情发病趋势.方法:收集 2015—2019 年北京市新发肺结核患者基础信息,分析北京市肺结核疫情流行特征.并将该期间月发病数据作为基础资料,通过SARIMA模型加以拟合,以2020年上半年实际数据进行模型检验,并预测2020年下半年北京市肺结核各月新发病例数.结果:北京市2015—2019年肺结核(含结核性胸膜炎)报告发病总数38632例,年均报告发病数7726例,年均报告发病率35/10万.根据SARIMA模型对2020年上半年预测的肺结核发病数和北京市实际肺结核发病数对比,1-6月肺结核发病数的预测相对误差在±10%以内的有5个,相对误差超过±20%的有1个.7-12月发病数预测结果分别为526例、561例、494例、422例、491例、465例,预测值较去年同期稳中有降.结论:北京市肺结核疫情呈逐年下降趋势,采用SARIMA模型对北京地区肺结核发病情况有较为理想的预测效果.
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