论文部分内容阅读
针对图像的有序盲分离技术,提出一种基于粒子群优化的盲源抽取方法。该方法首先根据图像信号的高阶统计特性构造用于估计分离向量的目标函数,然后通过改进的粒子群算法优化该函数,获得最佳分离向量,并实现图像信号的逐次恢复。仿真实验结果表明,该方法不仅能依四阶累积量的绝对值降序地实现图像信号的盲分离,还能同时分离服从超高斯分布的语音信号和服从亚高斯分布的图像信号。