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考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性 ,在对 40 0组单色色块进行测试学习的基础上 ,本文提出用偏最小二乘回归分析从 1331组混色数据空间中进一步发现知识 ,使得从RGB到CMYK转换时误差变小 ,从而提高色彩匹配的精度 ,进一步解决色彩匹配的自动化和通用性问题
基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究
【摘 要】
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考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性 ,在对 40 0组单色色块进行测试学习的基础上 ,本文提出用偏最小二乘回归分析从 1331组混色数据空间中进一步发现知识 ,使得从RGB到CMYK转换时误差变小 ,从而提高色彩匹配的精度 ,进一步解决色彩匹配的自动化和通用性问题
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2001年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金，哈尔滨工业大学校科研和教改项目
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