论文部分内容阅读
利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法 ,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量信息的融合估计值 ,此算法可有效地应用于拥有不同采样速率的多传感器动态系统的数据融合估计
多传感器单模型动态系统多尺度数据融合
【摘 要】
：
利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法 ,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量信息的融合估计值 ,此算法可有效地应用于拥有不同采样速率的多传感器动态系统的数据融合估计
【机 构】
：
清华大学自动化系
【出 处】
：
电子学报
【发表日期】
：
2001年03期
其他文献
近年来,显示器得到了快速发展,并且没有放慢发展速度的迹象.该领域中的一个最重要的进展是利用激光完成各种微细加工任务.本文描述了利用准分子激光在聚合物材料中加工制造各
提出一种基于环境特征判别学习的顽健语音识别方法，它首先通过使用一个简单的分类器和梯度下降法迭代地学得环境特征，接首利用得到的环境特征从观测到的混噪音特征中估计出纯净